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国脉互联郑爱军:数据资产价值评估模型构建与实践探讨 2024未来数商大会

作者:小编 发布时间:2024-04-25 19:46:04

  4月18日,由浙江省科学技术协会指导,未来数商大会组委会主办,浙江省数字经济学会、国脉研究院承办的2024未来数商大会在杭州未来科技城学术交流中心成功举办。大会以“场景突破 乘数而上”为主题,聚焦数据要素市场的制度创新、数据治理、场景应用与生态构建等话题展开研讨。大会首创发布公共数据开放“开元奖”、数商典型应用场景“乘数榜”、首个区级数据要素生态指数,共同发起成立数商产业服务联盟,为构建数据要素产业新生态注入活力。

  会上,国脉互联总裁、国脉研究院院长郑爱军做了《数据资产价值评估模型构建与实践探讨》主题演讲。演讲内容围绕背景与意义、数据资产价值评估模型构建、数据资产价值评估实践探索三方面开展。

国脉互联郑爱军:数据资产价值评估模型构建与实践探讨 2024未来数商大会(图1)

  她表示, 构建科学、合理的数据资产价值评估模型,并探讨其实践应用,对于推动企业数据资产管理、提升整体商业价值、优化资源配置、提升数据更大范围流通具有重要意义。

  她以国脉互联U-EDAS为例,举例了数据资产价值评估模型构建的方法和标准,并以国脉互联两家子公司数据资产评估入表为案例,介绍了数据资产入表的实践。

国脉互联郑爱军:数据资产价值评估模型构建与实践探讨 2024未来数商大会(图2)

  随着数字化时代的到来,数据资源已成为企业竞争的核心要素,对数据的获取、开云中国处理和应用能力成为企业竞争力的关键。数据资源的不断积累和增长,如何对数据资产进行价值评估,如何盘活数据资产,成为企业管理和决策的重要问题。因此,构建科学、合理的数据资产价值评估模型,并探讨其实践应用,对于推动企业数据资产管理、提升整体商业价值、优化资源配置、提升数据更大范围流通具有重要意义。

  郑院长讲到,在政策引导层面,国家推进培育数据要素市场的行动举措经历了研究起步、战略部署、深化推进、高质发展四个阶段(见下图),尤其是今年年初由国家数据局牵头颁布了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,将数据要素同传统产业和传统应用场景进行融合,充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用,构建以数据为关键要素的数字经济。

国脉互联郑爱军:数据资产价值评估模型构建与实践探讨 2024未来数商大会(图3)

  郑院长讲到数据价值的释放在于全流程发挥乘数效应,总结起来主要聚焦在“七化”机理——“摸得清、供得出、流得动、用得活、靠得住、管得牢、产得出”,即通过数据资源账本化梳理、数据资产清单化规划、数据资产产品化登记、数据成本合理化归集、数据合规科学化评估、数据资产规范化入表、数据资产增值化改革、数据效能安全化输出,建立完善的数据资产价值管理体系,实现数据资源账本化、数据供给有序化、数据流通多元化、数据应用场景化、数据监管体系化、数据安全可控化、数据效能显性化7大目标。

国脉互联郑爱军:数据资产价值评估模型构建与实践探讨 2024未来数商大会(图4)

  在数据资产价值评估模型构建层面,郑院长首先对数据资产的定义、特点、权属关系等做了说明,并提到数据资产应当符合四大标准:可识别有边界、拥有或可控制、成本可计量、可预期未来能产生收益。国脉互联基于数据要素基本特性及多年来积累的咨询经验,构建了EDAS数据资产价值评估模型,围绕价值通、业务通、数据通、应用通、资产通构建了“五通”指标体系。

国脉互联郑爱军:数据资产价值评估模型构建与实践探讨 2024未来数商大会(图5)

  数据资产价值评估是数据要素市场化的重要路径之一,郑院长对数据资产价值评估收益法、成本法、市场法、调整系数、评估方法的选择等内容进行了详细说明,并提到不同类型的数据资产可能具有不同的价值特征。运用成本法时,数据资产相关成本能够通过各种方式最终获取;运用收益法时,数据资产的相关收益能够预测及追溯;运用市场法时,市场中需要具备同类型交易和产品。同时应关注数据要素特性、市场竞争格局、法律法规和政策环境等对数据资产价值的影响,尤其是成本因素、场景因素、市场因素和质量因素,这些因素直接影响数据资产的价值。

  郑院长以国脉互联两家子公司数据资产评估入表为案例,介绍了以“EDAS-企业数据资产管理系统”为支撑,实现国脉互联19年沉淀的评估库、模型库、方案库等相关数据资产入表的实践。国脉互联“EDAS”是基于“U-EDAS”数据资产价值评估模型,帮助企业快速构建数据资产管理平台,实现企业数据资产一本账管理。基于系统,企业数据资产管理业务包含了企业主体入驻、数据资源登记、数据资产确权、数据资产评估、数据资产入表、数据资产增值等流程。

国脉互联郑爱军:数据资产价值评估模型构建与实践探讨 2024未来数商大会(图6)

  此外,郑院长还介绍了系统数据资源目录编制、数据资产质量评估报告生成、数据资产运营分析等功能。郑院长提到,国脉互联作为评估顶层设计者、指标提供者和平台运营者,对合作伙伴提供培训指导、标准指引、方案提供及工具支撑、并配合进行增值服务,提升资产评估胜任力和用户数据资产价值,在数据资产价值化过程中立足于“教练+工具+服务”的定位。

国脉互联郑爱军:数据资产价值评估模型构建与实践探讨 2024未来数商大会(图7)

  面向未来,数据要素市场将呈现四个趋势:一是技术持续创新。随着人工智能、大数据等技术的不断发展,数据资产价值评估模型将更加智能化、自动化,评估准确性和效率将进一步提高。二是应用场景拓展。数据资产价值评估模型将在更多领域得到应用,如金融、医疗、教育等,为各行业的数据资产管理和应用提供有力支持。三是法规政策完善。随着数据资产的重要性和价值日益凸显,相关法规政策将不断完善,为数据资产价值评估提供更加规范、标准的指导。四是国际合作加强。在国际范围内,各国将加强在数据资产价值评估领域的合作与交流,共同推动数据资产管理和应用的发展。面对如此趋势,注重数据、评估、财务三大能力培养,将有效促进数据资产价值评估和交易工作,推动释放数据要素价值和市场潜力。

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